Skip to main content

🔥 Top 10 Ngôn Ngữ Lập Trình Phổ Biến Nhất 2025 – Bạn Đang Dùng Ngôn Ngữ Nào? 🔥

· 2 min read

Dưới đây là video mời bạn xem:

🔥 Top 10 Ngôn Ngữ Lập Trình Phổ Biến Nhất 2025 – Bạn Đang Dùng Ngôn Ngữ Nào? 🔥

🚀 Python vẫn giữ vững ngôi vương với 23.85%, tăng mạnh +8.22%, nhờ sự thống trị trong AI, Machine Learning và phát triển ứng dụng!

💡 C++ vượt mặt C, vươn lên vị trí thứ 2 với 11.08%. Trong khi đó, Java cũng nhảy lên hạng 3, tiếp tục là trụ cột trong doanh nghiệp và ứng dụng di động.

📉 Bất ngờ lớn: C bị tụt xuống hạng 4, mất -1.64%, nhưng vẫn quan trọng trong lập trình hệ thống!

🎮 C# đứng thứ 5, dù giảm -2.67%, nhưng vẫn được ưa chuộng trong phát triển game với Unity.

🌐 JavaScript ở vị trí thứ 6 – ngôn ngữ không thể thiếu trong lập trình web!

🏎️ Go đang tăng tốc, tăng 1.22%, cho thấy sự bùng nổ của các hệ thống hiệu suất cao!

📊 SQL vẫn vững vàng ở top 8, là ngôn ngữ không thể thiếu trong quản lý dữ liệu.

⚡ Visual Basic và Delphi/Object Pascal bất ngờ quay lại top 10 – Một sự trở lại đáng chú ý!

💭 Bạn có nghĩ Python sẽ tiếp tục dẫn đầu? Hay sẽ có một cú lật kèo vào năm sau? 🤔

#Python #C++ #Java #LậpTrình #Developer #Top10Coding

Dưới đây là 5 mẹo để tối ưu hóa thời gian làm việc hiệu quả hơn:

· 2 min read

1. Lập Kế Hoạch Hàng Ngày
Tạo danh sách công việc: Mỗi sáng, hãy viết ra những việc cần làm trong ngày và sắp xếp chúng theo mức độ ưu tiên.
Thời gian cụ thể: Đặt thời gian cụ thể cho từng nhiệm vụ để tránh việc kéo dài thời gian làm việc.
Hình minh họa 1

2. Sử Dụng Kỹ Thuật Pomodoro
Kỹ thuật Pomodoro: Làm việc trong 25 phút, sau đó nghỉ 5 phút. Sau bốn chu kỳ, nghỉ dài hơn (15-30 phút).
Tăng cường tập trung: Kỹ thuật này giúp bạn duy trì sự tập trung và giảm mệt mỏi.
Hình minh họa 2

3. Giảm Thiểu Sự Phân Tâm
Tắt thông báo: Tắt thông báo từ điện thoại và ứng dụng trong thời gian làm việc.
Tạo không gian làm việc yên tĩnh: Chọn một nơi làm việc không bị làm phiền để tối ưu hóa sự tập trung.
Hình minh họa 3

4. Sử Dụng Công Cụ Quản Lý Thời Gian
Ứng dụng quản lý: Sử dụng các ứng dụng như Trello, Todoist hoặc Asana để theo dõi tiến độ công việc.
Nhắc nhở và thời gian biểu: Thiết lập nhắc nhở cho các nhiệm vụ quan trọng.
Hình minh họa 4

5. Đánh Giá và Điều Chỉnh
Cuối ngày đánh giá: Dành thời gian vào cuối ngày để xem xét những gì đã hoàn thành và điều chỉnh kế hoạch cho ngày hôm sau.
Học từ trải nghiệm: Xem xét những gì hiệu quả và những gì không, để cải thiện quy trình làm việc của bạn.
Hình minh họa 5

Kết Luận
Việc tối ưu hóa thời gian làm việc không chỉ giúp bạn hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn mà còn giảm căng thẳng và tăng cường hiệu suất. Hãy thử áp dụng những mẹo này và theo dõi sự thay đổi trong công việc của bạn!

Biến và Kiểu Dữ Liệu trong Python

· 2 min read

📝 Giới thiệu

Biến và kiểu dữ liệu là nền tảng quan trọng trong Python. Hiểu rõ cách sử dụng biến và kiểu dữ liệu giúp bạn viết mã hiệu quả hơn, dễ bảo trì và tránh lỗi.

🔹 Biến trong Python

Biến là một tên gán cho một giá trị trong bộ nhớ. Python là một ngôn ngữ dynamically typed, nghĩa là bạn không cần khai báo kiểu dữ liệu khi tạo biến.

Cách khai báo biến

x = 10  # Biến x có giá trị là số nguyên 10
name = "Python" # Biến name là chuỗi
pi = 3.14 # Biến pi là số thực

Quy tắc đặt tên biến

✅ Bắt đầu bằng chữ cái hoặc _
✅ Không được chứa dấu cách
✅ Phân biệt chữ hoa và chữ thường

Ví dụ hợp lệ: my_var, _hidden_var, count123
Ví dụ không hợp lệ: 123var, my var, @data

🔹 Các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python

Python hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu khác nhau:

Kiểu dữ liệuMô tảVí dụ
intSố nguyênx = 42
floatSố thựcpi = 3.1415
strChuỗi ký tựname = "Python"
boolBoolean (True/False)is_active = True
listDanh sáchnumbers = [1, 2, 3]
tupleBộ giá trị không đổicoordinates = (10, 20)
dictTừ điểnperson = {"name": "Alice", "age": 25}

🔹 Ép kiểu dữ liệu

Python cho phép chuyển đổi giữa các kiểu dữ liệu:

a = "10"
b = int(a) # Chuyển đổi từ chuỗi sang số nguyên
c = float(b) # Chuyển từ số nguyên sang số thực

📌 Kết luận

Biến và kiểu dữ liệu là kiến thức cơ bản nhưng rất quan trọng trong Python. Việc hiểu và sử dụng đúng sẽ giúp bạn viết mã hiệu quả hơn.

Python Logo

Học Lập Trình Python: Bước Đầu Tiên Để Trở Thành Lập Trình Viên

· 3 min read

🚀 Giới Thiệu

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay, được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như phát triển web, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, và tự động hóa. Nếu bạn mới bắt đầu hành trình lập trình, Python là sự lựa chọn hoàn hảo vì cú pháp đơn giản, dễ đọc và có cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ.

🔥 Tại Sao Nên Học Lập Trình Python?

  1. Dễ Học, Dễ Hiểu: Python có cú pháp gần với ngôn ngữ tự nhiên, giúp người mới dễ dàng làm quen.
  2. Ứng Dụng Rộng Rãi: Từ phát triển web, tự động hóa đến khoa học dữ liệu, Python đều có mặt.
  3. Cộng Đồng Lớn: Với hàng triệu lập trình viên trên thế giới, bạn có thể dễ dàng tìm tài liệu và sự hỗ trợ.
  4. Cơ Hội Nghề Nghiệp Cao: Python là một trong những kỹ năng được săn đón nhiều nhất trong lĩnh vực công nghệ.

📌 Lộ Trình Học Python Cho Người Mới

1. Cài Đặt Python

  • Tải Python từ trang chính thức: Python.org
  • Cài đặt trình soạn thảo mã nguồn như VS Code, PyCharm hoặc Jupyter Notebook.

2. Học Cú Pháp Cơ Bản

  • Biến và kiểu dữ liệu: int, float, string, list, dictionary
  • Câu lệnh điều kiện (if-else), vòng lặp (for, while)
  • Hàm và cách tổ chức mã nguồn tốt
# Ví dụ về biến và vòng lặp trong Python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
print(f"Số hiện tại: {num}")

3. Làm Quen Với Thư Viện Quan Trọng

numpy & pandas cho xử lý dữ liệu matplotlib & seaborn cho trực quan hóa dữ liệu flask & django cho phát triển web

4. Xây Dựng Dự Án Thực Tế

Viết chương trình tự động hóa Xây dựng ứng dụng web đơn giản Phân tích dữ liệu với Python

🎯 Tài Nguyên Học Python Hiệu Quả Python Official Documentation: docs.python.org FreeCodeCamp Python Course: freecodecamp.org W3Schools Python Tutorials: w3schools.com/python

💡 Kết Luận Bắt đầu học lập trình Python chưa bao giờ dễ dàng đến thế! Hãy kiên trì luyện tập mỗi ngày và áp dụng những gì đã học vào dự án thực tế. Python không chỉ giúp bạn có một nền tảng lập trình vững chắc mà còn mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn.

Lập Trình Bot Chứng Khoán – Hướng Dẫn Từ A đến Z

· 4 min read

1. Giới Thiệu Về Lập Trình Bot Chứng Khoán

Lập trình bot chứng khoán là quá trình tạo ra các chương trình tự động hóa giao dịch trên thị trường tài chính. Bot có thể phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng và thực hiện các lệnh mua bán dựa trên thuật toán. Đây là xu hướng phổ biến trong giao dịch chứng khoán, giúp nhà đầu tư tiết kiệm thời gian và tối ưu lợi nhuận.

2. Tại Sao Nên Dùng Bot Giao Dịch Chứng Khoán?

  • Tự động hóa giao dịch: Loại bỏ cảm xúc trong đầu tư.
  • Phản ứng nhanh: Xử lý lệnh trong mili-giây, tận dụng cơ hội thị trường.
  • Làm việc 24/7: Theo dõi thị trường liên tục mà không cần giám sát thủ công.
  • Tối ưu chiến lược giao dịch: Ứng dụng AI/ML để nâng cao độ chính xác.

3. Các Thành Phần Của Bot Chứng Khoán

  1. Thu thập dữ liệu: Lấy dữ liệu thị trường từ API của sàn giao dịch.
  2. Xử lý dữ liệu: Phân tích, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho thuật toán.
  3. Chiến lược giao dịch: Xác định điều kiện mua/bán dựa trên phân tích kỹ thuật và dữ liệu thống kê.
  4. Thực thi lệnh: Tích hợp với API của sàn để đặt lệnh tự động.
  5. Quản lý rủi ro: Thiết lập điểm cắt lỗ, chốt lời và kiểm soát tỷ lệ vốn.
  6. Giám sát và tối ưu hóa: Theo dõi hiệu suất và cải thiện thuật toán theo thời gian.

4. Ngôn Ngữ Lập Trình Bot Chứng Khoán

  • Python: Dễ học, nhiều thư viện hỗ trợ như Pandas, NumPy, TensorFlow, Backtrader.
  • MQL5: Ngôn ngữ chuyên dụng cho MetaTrader 5.
  • C++: Hiệu suất cao, phù hợp với giao dịch tần số cao.
  • JavaScript (Node.js): Kết nối API sàn giao dịch nhanh chóng.

5. Cách Viết Bot Giao Dịch Chứng Khoán Bằng Python

Bước 1: Cài Đặt Môi Trường

pip install requests pandas numpy ccxt

Bước 2: Kết Nối API Sàn Giao Dịch

import ccxt
exchange = ccxt.binance()
ticker = exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')
print(ticker)

Bước 3: Xây Dựng Chiến Lược Giao Dịch Đơn Giản

def simple_strategy(data):
if data['close'][-1] > data['close'][-2]:
return 'BUY'
else:
return 'SELL'

Bước 4: Đặt Lệnh Tự Động

order = exchange.create_market_buy_order('BTC/USDT', 0.01)
print(order)

6. Kiểm Thử Bot Chứng Khoán

Trước khi triển khai bot vào giao dịch thực tế, cần tiến hành backtesting trên dữ liệu lịch sử để kiểm tra hiệu suất và điều chỉnh chiến lược phù hợp.

7. Rủi Ro Khi Sử Dụng Bot Chứng Khoán

  • Lỗi thuật toán: Có thể gây ra tổn thất lớn nếu không kiểm tra kỹ.
  • Biến động thị trường: Bot có thể hoạt động kém hiệu quả trong điều kiện thị trường biến động mạnh.
  • Vấn đề API: Sự thay đổi từ sàn giao dịch có thể ảnh hưởng đến bot.

8. Kết Luận

Lập trình bot chứng khoán là một kỹ năng mạnh mẽ giúp tối ưu giao dịch tự động. Với sự kết hợp giữa phân tích dữ liệu, chiến lược giao dịch và lập trình, nhà đầu tư có thể tạo ra các bot giao dịch hiệu quả và kiếm lợi nhuận từ thị trường tài chính.

🔥 Bạn muốn học lập trình bot chứng khoán? Đừng ngần ngại tham gia khóa học của chúng tôi ngay hôm nay!

🔗 Xem thêm tại: Lập trình giao dịch tự động 📱 Liên hệ ngay qua Zalo: Zalo.me/0397919841

Lộ Trình Học Python Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao

· 3 min read

Python Development

🏆 Vì Sao Nên Theo Học Lộ Trình Python?

Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như phát triển phần mềm, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và tự động hóa. Một lộ trình học bài bản sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức từ cơ bản đến nâng cao và sẵn sàng ứng dụng vào thực tế.


📖 Lộ Trình Học Python Từ A-Z

🔹 Giai Đoạn 1: Python Cơ Bản

Cài đặt Python và công cụ lập trình: Python, VS Code, PyCharm, Jupyter Notebook.
Cú pháp cơ bản: Biến, kiểu dữ liệu, toán tử.
Cấu trúc điều kiện & vòng lặp: if-else, for, while.
Hàm & xử lý ngoại lệ: Viết hàm, dùng try-except.

Ví dụ: Viết chương trình kiểm tra số nguyên tố

def is_prime(n):
if n < 2:
return False
for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True

print(is_prime(7)) # Output: True

🔹 Giai Đoạn 2: Python Trung Cấp

✅ Làm việc với danh sách (list), tuple, dictionary (dict).

✅ Xử lý tập tin & dữ liệu JSON, CSV.

✅ OOP trong Python: Class, Object, kế thừa, đa hình.

✅ Lập trình đa luồng & bất đồng bộ với asyncio.

📌 Dự án thực tế: Viết chương trình quản lý danh bạ sử dụng JSON.

🔹 Giai Đoạn 3: Python Nâng Cao

✅ Lập trình Web với Django, Flask.

✅ Xử lý dữ liệu lớn với Pandas, NumPy.

✅ Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib, Seaborn.

✅ AI & Machine Learning với TensorFlow, Scikit-learn.

✅ Tự động hóa với Selenium, Scrapy.

📌 Dự án thực tế:

Viết API với Flask. Dự đoán giá nhà với Machine Learning.

✍ Ví dụ: Vẽ biểu đồ dữ liệu với Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 20, 25]

plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-')
plt.xlabel('Ngày')
plt.ylabel('Doanh thu')
plt.title('Biểu đồ doanh thu theo ngày')
plt.show()

🚀 Bí Quyết Học Python Hiệu Quả

🎯 Thực hành mỗi ngày: Viết code liên tục để nhớ lâu hơn.

🎯 Tham gia dự án thực tế: Ứng dụng Python vào bài toán thực tế.

🎯 Học từ cộng đồng: Đặt câu hỏi trên Stack Overflow, GitHub.

🎯 Tạo portfolio cá nhân: Chia sẻ code trên GitHub để gây ấn tượng với nhà tuyển dụng.

🎯 Kết Luận Lộ trình học Python bài bản giúp bạn nắm vững kiến thức và tự tin lập trình. Hãy bắt đầu từ cơ bản, luyện tập đều đặn và dấn thân vào những dự án thực tế để phát triển kỹ năng.

📌 Bạn có thể tham gia khóa học Python miễn phí tại Hướng Nghiệp Lập Trình để học bài bản từ A-Z.

📢 Bạn đã sẵn sàng chinh phục Python chưa? Hãy bắt đầu ngay hôm nay! 🚀

Python Là Gì? Tại Sao Nên Học Python?

· 2 min read

Python Logo

🔹 Python Là Gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình bậc cao, đơn giản, dễ học nhưng cực kỳ mạnh mẽ. Nó được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như:

Phát triển web: Django, Flask.
Phân tích dữ liệu & Machine Learning: Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Tự động hóa: Selenium, BeautifulSoup.
Phát triển game: Pygame.
Lập trình hệ thống: Viết script quản lý file, hệ thống.


🔥 Tại Sao Nên Học Python?

1️⃣ Dễ Học, Cú Pháp Đơn Giản

Python có cú pháp dễ hiểu, gần với ngôn ngữ tự nhiên, giúp người mới dễ dàng tiếp cận.

Ví dụ: In ra màn hình "Hello, Python!"

print("Hello, Python!")

📌 So sánh với C++

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
cout << "Hello, Python!" << endl;
return 0;
}

🔹 Python ngắn gọn hơn nhiều so với C++!


2️⃣ Được Sử Dụng Trong Nhiều Lĩnh Vực

🔹 Lập trình web với Django, Flask.
🔹 AI & Machine Learning với TensorFlow, Scikit-learn.
🔹 Phân tích dữ liệu với Pandas, Matplotlib.
🔹 Viết script tự động hóa công việc hàng ngày.


3️⃣ Cộng Đồng Lớn & Nhiều Tài Nguyên Học Tập

Hỗ trợ từ cộng đồng mạnh trên Stack Overflow, GitHub.
Nhiều khóa học miễn phí giúp bạn học nhanh chóng.


🚀 Cách Bắt Đầu Học Python

🔹 Bước 1: Cài Đặt Python
Tải Python từ python.org.

🔹 Bước 2: Chọn Công Cụ Lập Trình
Bạn có thể sử dụng:
Jupyter Notebook (phù hợp cho phân tích dữ liệu).
VS Code (mạnh mẽ, phổ biến).
PyCharm (chuyên nghiệp).

🔹 Bước 3: Viết Những Dòng Code Đầu Tiên
Sau khi cài đặt Python, mở terminal/cmd và nhập:

python

Nhập lệnh sau để kiểm tra:

print("Chào mừng bạn đến với thế giới Python!")

🎯 Kết Luận

Python là một ngôn ngữ lập trình dễ học, mạnh mẽ, ứng dụng rộng rãi. Nếu bạn muốn bắt đầu lập trình nhanh chóng, Python chính là lựa chọn hoàn hảo!

📢 Bạn đã sẵn sàng học Python chưa? Hãy bắt đầu ngay hôm nay! 🚀

Vòng Lặp Trong Python - Cách Dùng Hiệu Quả

· 2 min read

📌 Giới thiệu

Trong lập trình, vòng lặp là một cấu trúc quan trọng giúp lặp đi lặp lại một đoạn mã cho đến khi thỏa mãn một điều kiện nhất định. Python hỗ trợ hai loại vòng lặp chính:

  • for loop: Lặp qua một dãy giá trị.
  • while loop: Lặp khi một điều kiện còn đúng.

🔄 Vòng Lặp for

Cú pháp cơ bản của vòng lặp for:

for i in range(5):
print(f"Lần lặp thứ {i}")

📌 Ứng dụng:

  • Duyệt qua danh sách, chuỗi, tuple.
  • Lặp qua dictionary với .items().
  • Sinh danh sách với list comprehension.

🔄 Vòng Lặp while

Cú pháp cơ bản của vòng lặp while:

i = 0
while i < 5:
print(f"Lần lặp thứ {i}")
i += 1

📌 Ứng dụng:

  • Xử lý khi chưa biết trước số lần lặp.
  • Lặp cho đến khi người dùng nhập điều kiện dừng.
  • Tạo menu lặp vô hạn với while True.

🚀 Mẹo Tối Ưu

  • Dùng break để thoát khỏi vòng lặp sớm.
  • Dùng continue để bỏ qua lần lặp hiện tại.
  • Tránh vòng lặp vô hạn không kiểm soát.

🔚 Kết luận

Vòng lặp giúp chương trình chạy hiệu quả hơn, tránh lặp code thủ công. Hãy luyện tập viết các vòng lặp tối ưu để cải thiện kỹ năng lập trình Python của bạn!

Cấu Trúc Điều Kiện Trong Python

· 2 min read

🔹 Giới thiệu

Trong lập trình, cấu trúc điều kiện giúp kiểm soát luồng thực thi của chương trình dựa trên các điều kiện cụ thể. Python cung cấp các câu lệnh if, elif, và else để kiểm tra điều kiện.

🔹 Câu lệnh if

Câu lệnh if được sử dụng để kiểm tra một điều kiện. Nếu điều kiện đúng (True), khối lệnh bên trong if sẽ được thực thi.

🔹 Ví dụ:

x = 10
if x > 5:
print("x lớn hơn 5")

👉 Kết quả: x lớn hơn 5

🔹 Câu lệnh if-else

Sử dụng else để thực thi một khối lệnh khác khi điều kiện if không đúng.

🔹 Ví dụ:

x = 3
if x > 5:
print("x lớn hơn 5")
else:
print("x không lớn hơn 5")

👉 Kết quả: x không lớn hơn 5

🔹 Câu lệnh if-elif-else

Khi có nhiều điều kiện cần kiểm tra, ta sử dụng elif (else if).

🔹 Ví dụ:

x = 10
if x < 5:
print("x nhỏ hơn 5")
elif x < 10:
print("x nhỏ hơn 10 nhưng lớn hơn hoặc bằng 5")
else:
print("x lớn hơn hoặc bằng 10")

👉 Kết quả: x lớn hơn hoặc bằng 10

🔹 Cấu trúc điều kiện lồng nhau

Python hỗ trợ lồng các câu lệnh điều kiện vào nhau.

🔹 Ví dụ:

x = 8
if x > 5:
print("x lớn hơn 5")
if x % 2 == 0:
print("x là số chẵn")

👉 Kết quả:

x lớn hơn 5  
x là số chẵn

🔹 Toán tử điều kiện

  • Toán tử so sánh: ==, !=, >, <, >=, <=
  • Toán tử logic: and, or, not

🔹 Ví dụ:

x = 15
if x > 10 and x < 20:
print("x nằm trong khoảng từ 10 đến 20")

👉 Kết quả: x nằm trong khoảng từ 10 đến 20

🔹 Kết luận

Cấu trúc điều kiện là nền tảng quan trọng trong lập trình Python, giúp kiểm soát luồng chương trình một cách hiệu quả. Hãy thực hành để làm chủ các câu lệnh điều kiện này!

📌 Xem thêm:

📖 MỖI NGÀY 1 TRANG SÁCH HAY - NGÀY 9 📖

· One min read
Mỗi Ngày 1 Trang Sách Hay

"Người duy nhất bạn nên cố gắng trở nên tốt hơn chính là con người của bạn ngày hôm qua."

Trong cuộc sống, chúng ta thường so sánh bản thân với người khác: Ai thành công hơn? Ai giàu có hơn? Ai giỏi giang hơn? Nhưng thực tế, đối thủ lớn nhất mà chúng ta cần vượt qua chính là bản thân mình của ngày hôm qua. 🌱

Mỗi ngày, chỉ cần tiến lên một chút – đọc thêm một trang sách, học thêm một kỹ năng, rèn luyện thêm một thói quen tốt – là bạn đã tốt hơn hôm qua rồi! Không cần nhanh, chỉ cần kiên trì!

💡 Hôm nay bạn đã làm gì để phát triển bản thân?

Hãy chia sẻ để cùng nhau tạo động lực nhé! 💬✨

📌 Thử thách nhỏ hôm nay:

Đọc 10 trang sách 📖
Viết ra 3 điều bạn biết ơn hôm nay
Học một điều mới 💡

Hãy cùng nhau trở thành phiên bản tốt nhất của chính mình mỗi ngày! 🚀

📺 Xem video tại đây:

#MỗiNgày1TrangSáchHay #Ngày9 #PhátTriểnBảnThân #KhôngNgừngHọcHỏi